OpenAIの元研究員、田永龍は最近、騰訊の大語言模型部に参加し、視覚言語モデル（VLM）に関連する研究開発に従事することになりました。田永龍は麻省理工学院の電子工学と計算機科学の博士課程を修了し、オープンソースのベンチマークプロジェクトSupContrastなどを主導しました。博士号取得後、彼はGoogle Researchのケンブリッジ支部にシニアリサーチサイエンティストとして入社し、2024年5月にはGoogle DeepMindに移り、視覚認知モデルの研究開発に参加しました。同年10月にはOpenAIに技術研究員として入社し、機械視覚とマルチモーダル表現学習の研究に専念し、OpenAIのマルチモーダル生成技術のイテレーションに全力で関与しましたが、最近帰国して退職しました。
騰訊の混元チームに参加しました。
注目すべきは、田永龍と騰訊の首席AI科学者、姚順雨が清華大学の学部の同窓生であり、OpenAIで同時に働いていたコア研究員であることです。姚順雨は2025年9月にOpenAIを離れ、騰訊に参加し、同年12月には騰訊が組織構造の大幅な調整を発表し、姚順雨が「CEO/総裁オフィス」の首席AI科学者に就任し、騰訊の総裁、劉熾平に報告し、AI Infra部および大語言模型部の責任者を兼任し、技術エンジニアリング事業群の総裁、盧山に報告することになりました。
騰訊におけるAI分野の核心人材流出現象
騰訊に参加した理由について、姚順雨はAIの下半期において方法論が非常に成熟したが、問題を見つけることがより困難になったと述べ、騰訊に参加した重要な理由の一つは、ここに多くの質の高い問題と製品があるからだと語りました。さらに、彼は騰訊の全体的な運営が指標に基づくのではなく、信頼に基づいていると考えており、この文化は長期的なAI組織を構築する上で重要であると強調しました。
《界面新聞》の報道によれば、姚順雨と田永龍の連続した退職は、OpenAIにおける核心人材の流出潮流を反映しています。退職者は主にAI安全、多モーダル、推論モデルの三つの核心部門に集中しており、路線の違いが核心的な誘因と見なされています。