Primate Labsは本日、Geekbench 7を正式に発表し、日常のタスク、ゲーム、人工知能の負荷におけるデバイスの性能をより正確に反映する評価を提供することを約束しました。以下は新バージョンのハイライトです。
Geekbench 7がリリースされました。Primate Labsが2023年初頭にGeekbench 6を発表した際、同社は「過去3年間でテクノロジーの世界は多くの変化を遂げた」と指摘し、人工知能と機械学習が「一般的およびモバイルアプリケーションにおいて普遍的になっている」と述べました。3年後、この見解はさらに真実味を増しています。デバイス内部の人工知能推論や画像処理から、ビデオ編集やますます要求されるゲームに至るまで、CPUとGPUの性能は日常のタスクにおいてますます重要になっています。
本日、Primate LabsはGeekbench 7を発表し、「CPUとGPUの性能を測定するための新しいおよび改善されたワークロード」を含んでいます。
Geekbench 7は新しいワークロードを導入し、性能テストを向上させる
Geekbench 7はアプリケーションのGPUベンチマークを再構築し、機械学習とコンテンツ制作のワークロードを強調しています。Primate Labsによれば、機械学習に関するGPUベンチマークには以下のワークロードが含まれています：顔を追跡し、ビデオアプリケーションのためにリアルタイムフィルター効果を提供する、ソーシャルメディアアプリの顔フィルターをシミュレートする；機械学習を使用して画像をアップスケーリングし、コンテンツ制作アプリの超解像機能をシミュレートする；ビデオ会議のストリーミング中に背景をぼかし、ビデオ会議アプリの仮想背景機能をシミュレートする。
さらに、Geekbench 7は新しいGPU画像編集および合成ワークロードを導入し、RAW画像処理、LUTに基づくビデオカラーグレーディング、パス追跡、流体シミュレーションを含んでいます。Geekbench 7はNvidiaのCUDAをサポートするGPU APIリストに追加し、OpenCL、Vulkan、Metalも含まれています。
Geekbench 6と比較して、Geekbench 7はマルチコア性能テストにおいても明らかな改善を示しています。Primate Labsは、Geekbench 7はテストされる現実のタスクが通常マルチスレッドで実行される場合にのみマルチスレッドワークロードを実行するようになったと説明しています。例えば、HTML5ブラウザテストはもはやマルチコアテストスイートに含まれていません。なぜなら、ウェブブラウザは通常シングルスレッドまたはわずかにスレッドを持つからです。
メディア性能に関して、Geekbench 7はCPUが音声およびビデオのエンコード、デコード、処理をどのように処理するかを測定するための新しいワークロードを追加しました：AV1エンコーダを使用して画面共有ビデオをエンコードし、ビデオ会議アプリの画面共有機能をシミュレートする；Opusエンコーダを使用して音楽や音声を圧縮し、音声メモやポッドキャストアプリをシミュレートする；リアルタイム字幕を生成しながらビデオと音声をデコードし、自動字幕を有効にしたビデオ再生をシミュレートする。
最後に、Geekbench 7はテストで使用されるデータセットのサイズと多様性を増加させました。例えば、ファイル圧縮ワークロードには、ソースコード、オブジェクトコード、テキストファイルを含むより多くのファイルが含まれています。PDFビューアテストは、パークマップ、技術文書、学術論文を含むファイルの範囲を拡大しました。同様に、開発者および画像処理ワークロードも更新され、より多くのアセットと追加の画像フォーマットが追加されました。
Geekbench 7の発売を記念して、Primate Labsは20%の割引を提供しており、8月6日まで有効です。スタンダード版は個人使用向けに引き続き無料です。Geekbench 7に関する詳細情報は、こちらのリンクをご覧ください。