Primate Labsは最近、最新のクロスプラットフォームベンチマークアプリケーションGeekbench 7を正式に発表しました。主に更新されたワークロードテストを特徴としており、マルチコアCPUおよびGPUのテスト位置が再設計されています。CPUの面では、新たにメディアワークロードが追加され、AV1エンコーディング、音声と映像のデコードおよび処理をカバーしています。これにより、実生活の使用シーンであるビデオ通話、画面共有、コンテンツ消費がスコアに反映されるようになりました。この変更により、ベンチマークは現代の日常的なニーズにより近づき、異なるプラットフォーム間での比較価値がより一貫性を持つようになりました。
Geekbench 7によると、テストは実際の状況でマルチコアサポートが必要な場合にのみマルチコアテストを実行し、シングルコアの不足によってスコアが誇張されるのを避けます。この新しい戦略に応じて、HTML5ブラウザテストは現在マルチコアテストの範疇に含まれなくなりました。これにより、シングルスレッド性能が全体の評価を引き上げることを避け、クロスプラットフォームの比較がより公平になります。GPUの部分では、テストの焦点が従来の3Dレンダリングからコンテンツ制作や機械学習タスクに移行しました。例えば、顔追跡、画像アップスケーリング、仮想背景モデルなどです。これらの変化は、現在のデジタルコンテンツ制作やビデオコミュニケーションの核心的なワークロードを反映しています。
新しいメディアワークロードには、AV1エンコーディングを使用した画面共有ビデオ、Opusエンコーディングの音声、Whisper音声認識モデルを使用してリアルタイム字幕を生成するシーンの同時エンコードとデコードが含まれています。他の新しいテストには、ゲーム物理テスト、更新版の写真編集テスト、JPEG XLおよびDNG画像フォーマットのフォトライブラリテストが含まれています。これらの変更を通じて、Geekbench 7は現代のアプリケーションの実際の使用パターンにより近づき、マルチスレッドアプリケーションやGPUに対する機械学習のニーズを反映することを目指しています。
以前のバージョンと比較して、テストセットの規模が拡大し、データセットがより大規模になりました。この変更は、現代のアプリケーションがベンチマークテストに対してより良い反映を得るのに役立ちます。Primate Labsはまた、実際にマルチコア負荷がマルチスレッドを必要とする場合にのみマルチコアテストが実行されることを強調しており、シングルコア集中的なタスクがマルチコアスコアに影響を与えないようにしています。この理念は、デバイス間、アーキテクチャ間の比較可能性を向上させるのに役立ちます。
Geekbench 7の新しいテストポイントと実際のアプリケーションの反映、クロスデバイス評価の比較可能性
新バージョンのテスト項目は、多くの実際の使用シーンをカバーしています。例えば、ビデオ通話や画面共有のためのエンコードとデコード作業、音声コンテンツの機械学習によるアップグレード、屋外作業や家庭使用シーンでの画像フォーマットサポートなどです。テストセットは、ビデオ内の顔追跡や背景の仮想化などのアプリケーションもカバーしており、日常のソーシャルやワークフローにおけるデジタル体験を反映しています。Macworldなどのメディア報告と一致して、Geekbench 7はテストをクロスプラットフォームでより代表的にし、同時に古いハードウェアとの比較の余地を残しています。Apple、Microsoft、Samsungなどの大手企業の新旧デバイスで明らかな変化が見られます。
公式によると、Geekbench 7は引き続きAndroid、iOS、Windows、macOS、Linuxで個人使用のために無料で提供されており、より広範なクロスプラットフォームテストソリューションも提供しています。ユーザーは、primatelabsの公式ウェブサイトからGeekbench 7 for Macをダウンロードするか、iPhone、iPadなどのデバイスでApp Storeを通じて対応バージョンを取得できます。現在、AppleエコシステムのテストバージョンとApp Storeバージョンは段階的に同期されており、ユーザーは発売時間に注意を払う必要があります。関連するテストデータの比較は、同じバージョンを基準に行う必要があり、バージョンの違いによってスコアが混乱しないようにする必要があります。
過去のテストでも示されているように、同じM5 MacBook Airの実測では、シングルコアスコアが近い場合でも、マルチコアスコアには変動が見られることがあります。これらの変化は、異なるプラットフォームやアーキテクチャの違いを反映しています。Primate Labsは、GPUベンチマークテストが引き続きコンテンツ制作や機械学習用途に集中していることを指摘しています。例えば、顔追跡、画像アップスケーリング、仮想背景処理などです。これらの方向性は、従来の3Dグラフィックレンダリングと比較して、現代のGPUの実際のワークロードをよりよく代表しています。参考分析によれば、MacとAndroidデバイスは同じテスト条件下で、スコアの動向が通常ハードウェアアーキテクチャやドライバーの最適化の影響を受けやすいです。
注目すべきは、Geekbench 7内部でのシングルコアとマルチコアテストの分離戦略です。これにより、過去にシングルコア性能が強力だったデバイスは、新バージョンでは自動的にマルチコアテストスコアを引き上げることはなくなる可能性があります。この点は旧バージョンと比較して異なることになります。ユーザーがより包括的な比較を理解したい場合は、同じバージョン、同じ仕様のプラットフォームを基準にし、同時にネイティブアプリのパフォーマンスや現場テストレポートを参照することをお勧めします。公式およびメディアは、スコアは直接バージョン間で比較すべきではなく、テスト内容と目標タスクを重視する必要があると強調しています。
詳細を知りたい場合は、関連情報やテストデータをPrimate Labsの公式ウェブサイトで確認し、各プラットフォームの新バージョンのリリース時間に注意を払うことができます。例えば、MacバージョンとiPhone、iPadバージョンのテストデータは、異なるデバイスが同様のワークロード下でのパフォーマンスを評価するのに役立ち、同時に新旧ハードウェアの適合性を比較するのにも使用できます。
下記は新しいテストプラットフォームと適用範囲に関する簡単な紹介で、読者がテスト範囲、サポートプラットフォーム、価格戦略の重要な違いを迅速に把握できるようにしています。最新バージョンと詳細なスコアを取得するには、直接Primate Labsの公式ウェブサイトにアクセスするか、Apple App Storeまたは対応するアプリストアから試用版をダウンロードすることをお勧めします。
| プラットフォーム | 現在の可用性 | 備考 |
|---|---|---|
| Android | 利用可能 | iOSと同期テスト、マルチコア戦略と新メディアワークロードをサポート |
| iOS / macOS | 利用可能 | Appleエコシステムテスト、GPUとCPUテストが異なるデバイス間で代表的 |
| Windows / Linux | 利用可能 | クロスプラットフォーム評価、デスクトップシステムの比較が容易 |