Richtech Robotics、24時間インタラクティブライブ配信プラットフォームを発表し、世界中のユーザーがAIロボットADAMとリアルタイムで対話可能に

人型ロボットの商業化を推進する競争の中で、各社はハードウェアの展示だけでなく、システムが人間と持続的に対話し、現実世界のデータを収集できることにますます注目しています。Richtech Roboticsは、このアプローチを採用した最新の企業です。このネバダ州に拠点を置くロボット会社は、人工知能駆動の人型ロボットADAMを展示する24時間365日のインタラクティブライブプラットフォームを立ち上げ、世界中のユーザーがリアルタイムでロボットとチャットしたり、質問したり、現場の対話に対する反応を観察できるようにしています。Richtech Roboticsによれば、この取り組みは具身人工知能を示すことを目的としており、一般の人々に同社の商業ロボットプラットフォームへの直接アクセスを提供する機会を提供します。

この発表は、同社がラスベガスに新しい施設を取得した数週間後に行われ、この施設は人工知能モデルのトレーニング、GPU機能を備えた計算、ロボット開発をサポートします。

Richtech RoboticsがADAMロボットを展示する24時間365日のインタラクティブライブプラットフォームを発表

従来のライブ配信が単に動画を再生するのとは異なり、RichtechのプラットフォームはオンラインユーザーとADAMとの間で双方向のインタラクションを可能にします。訪問者は質問をし、リアルタイムでロボットの反応を観察することができ、物理的なロボットシステムと統合された対話型人工知能を示しています。会社によれば、ADAMはNVIDIAのIsaacロボットプラットフォームに基づいて開発され、NVIDIA Jetson Thor上で動作しています。これは同社の最新の人型ロボットおよび高度な自律型機械の内部計算プラットフォームです。NVIDIAは、Jetson Thorの設計がロボット上での感知、推論、計画、操作に必要な計算性能を直接提供し、外部計算リソースへの依存を減らすことを目的としていると述べています。

RichtechはADAMをオンライン「ロボットインフルエンサー」として機能することを目的とした最初のロボットの一つと位置づけていますが、このライブ配信には別の目的もあります。それは、ホテル業界、自動車、製造業のアプリケーションをカバーする同社のより広範な人工知能駆動サービスロボットのポートフォリオを示すことです。

このライブ配信は、同社のもう一つの重要な発表とともに開始されました。今年の5月末、Richtechは79,325平方フィートの倉庫施設を取得し、取引金額は約2120万ドルです。会社によれば、この場所はGPU機能を備えた計算、ロボットデータ収集、世界行動モデルのトレーニングをサポートし、拡張された企業本社としても機能します。データセンターの初期運用は2026年秋に開始される予定で、同社の人工知能の作業負荷が増加するにつれて、さらなる計算基盤のスペースも提供される予定です。

Richtechは、この施設が商業展開や現実世界のインタラクションから収集したデータを使用して将来のロボットモデルをトレーニングする上で中心的な役割を果たすと述べています。

Richtech Roboticsが人工知能駆動のロボットポートフォリオを拡大中

Richtech Roboticsはこれまで主に商業サービスロボットに焦点を当てており、研究プロトタイプにはあまり関与していませんでした。彼らの製品ポートフォリオには、コーヒーやカクテルの準備、配膳、材料の輸送、商業空間の清掃ができるロボットが含まれています。ADAM自体は、飲料サービスアプリケーションや顧客向けのデモを含むホテル環境にすでに登場しており、同社は小売、製造、物流、医療市場への拡大を進めています。しかし、過去1年間でRichtechは自社を具身人工知能企業として位置づけるようになっています。ADAMの他に、同社はNVIDIAロボットエコシステムに基づく移動型産業用人型ロボットDexも発表し、シミュレーションに基づくトレーニング、人工知能データサービス、次世代ロボットソフトウェアを強調しています。

現代の人型ロボットは、対話能力、感知、意思決定を改善するために大量のインタラクションデータに依存しています。数千人のユーザーがADAMと遠隔でインタラクションすることを可能にし、同時にGPUインフラと人工知能モデルのトレーニングに投資することで、Richtechは未来の具身人工知能に必要な公共の面と計算基盤を構築しています。この戦略が商業採用につながるかどうかはまだ不明ですが、ロボット企業が人型ロボットを単なる自動化機械ではなく、現実環境や人間とのインタラクションから持続的に学ぶ進化する人工知能システムとして捉えるようになってきていることを示しています。

Nakumura
Nakumura
関連サイト:中文版 / TechRitualThe Base Principle