韓国のAI音声技術企業Selvas AIは7月20日、ロボットに特化したClobotと提携し、自社開発のAI音声インターフェース技術「Selvas Trigger」を仁川国際空港の案内ロボット「Airstar」に搭載した20台以上の設備を導入したと発表しました。この導入により、空港の旅行者はロボットに触れることなく、「Airstar」という起動ワードを話すだけで音声案内サービスを受けることができます。
Selvas Trigger技術が空港案内ロボットの効率を向上
Airstarは、自律ナビゲーション、音声認識、AI技術を融合した仁川空港の案内ロボットで、フライトゲートの案内、主要施設の位置確認、目的地の経路案内などのサービスを提供します。これまでは、旅行者がロボットと対話するためには画面をタッチする必要がありましたが、Selvas Triggerを搭載したことで、システムは起動ワード認識技術を通じて人間と機械の初回接触を実現しました。ユーザーが事前に設定された起動ワード「Airstar」を話すと、システムは即座に音声認識を開始し、その後の機能を実行します。
Selvas Triggerは端末側（On-Device）方式で実現されており、クラウドサーバーに依存せずに起動と認識を完了できます。この構造の利点は、音声インタラクションの遅延を低減し、データの安全性を強化することです。また、企業はブランドのニーズに応じて、会社名やサービス名をカスタム起動ワードとして設定することも可能です。
今回の導入は、Selvas AIにとってAI音声インターフェース分野での重要な戦略的展開を示しています。会社はこれまで金融分野のAI情報端末やスマートATM（STM）でのアプリケーション経験を積んできましたが、現在はビジネスの範囲を物理AI分野、つまりロボットやモビリティなどのシーンに拡大しています。Selvas AIの音声認識事業代表である尹在善氏は、「空港、病院、ホテルなどの各分野でロボットの導入が拡大する中、ユーザーとロボットの間で自然にコミュニケーションできるAI音声インターフェースの重要性が高まっています。今回、案内ロボットで実際のアプリケーションケースを得たことで、今後はロボットやモビリティなどの業界の物理AI音声インターフェース市場を全面的に拡大していく予定です。」と述べています。
現在、韓国政府は物理AIを「韓国大飛躍三大スーパープロジェクト」の核心分野の一つとして位置付けており、AI音声インターフェースは人とロボットの接続のハブとして、その戦略的価値が急速に高まっています。Selvas AIは、深層学習に基づく音声認識（STT）や手書き認識（HWR）などの核心技術を持っており、今回の仁川空港でのアプリケーションの実現は、同社が金融端末のシーンから物理AI分野へと正式に重要な一歩を踏み出したことを示しています。