SKバイオ製薬、128台のNVIDIA B200を導入しAIクラスターを構築してバイオ医療研究に参入

SKバイオ製薬は最近、同社が大規模な自社AI計算基盤の展開を完了したことを発表しました。合計128基のNVIDIA BlackwellアーキテクチャB200 AIアクセラレーターを採用しています。FP8精度で計算した全体の計算能力は576ペタフロップスに達し、これは0.58エクサフロップスに相当します。高性能GPUリソースが不足している中、SKバイオ製薬はAI転換成長戦略に基づき必要な計算能力を確保し、長期的な競争優位性を強化しています。

バイオ医療モデルと業務最適化が計算能力の核心アプリケーションに

新たに構築された基盤に基づき、SKバイオ製薬はバイオ医療分野の基礎モデルおよび業務最適化モデルの開発を正式に開始します。関連するAI計算能力は「トランスレーショナルリサーチAI転換」プロジェクトに重点的に投入されるとのことです。トランスレーショナルリサーチは、非臨床段階の動物実験結果と人体臨床結果を結びつける核心的なプロセスであり、同社は自社開発の基礎モデルを実際の研究プロジェクトに応用し、疾患、ターゲット、化合物研究の全体的な加速を推進し、臨床前および早期臨床資産の価値を最大限に引き出すことを計画しています。

研究開発に加えて、SKバイオ製薬は全業務プロセスの効率向上にも取り組んでいます。同社は全社をカバーする大規模な言語モデルを構築中で、意思決定の速度を加速し、実験分析およびモデル再訓練の研究サイクルを短縮することを目指しています。候補化合物の発見から最終的な意思決定支援に至る新薬開発のバリューチェーン全体で生産性の飛躍を実現することが目標です。

自社基盤はデータの安全性とコンプライアンス要件を兼ね備える

自社で構築した基盤は、安全性とコンプライアンスの面でも重要な意義を持っています。敏感な生物データは自社の制御可能な環境内で管理できるため、安全レベルが向上し、今後ますます厳しくなるコンプライアンス要件にもより良く対応できるようになります。さらに、SKバイオ製薬はこの基盤を企業、高校、研究機関に開放し、共同研究を支援し、AI研究プラットフォームの価値を産学連携のレベルにまで広げる計画です。

この戦略的な配置の意義について、SKバイオ製薬のCEOであるイ・ドンフンは次のように強調しました。「大規模な自社 AI基盤は、新薬開発の将来の競争力を決定する核心的な基石です。グローバル水準のB200基盤を達成することで、研究開発の速度と効率を大幅に向上させることができます。」彼はまた、同社の計画は内部能力の強化にとどまらず、このAI基盤および関連技術の商業化の可能性を評価し、長期的にはAI研究サービスを含むさまざまなビジネスモデルを探求し、計算能力資産の価値を十分に引き出すことを目指していると明らかにしました。