アメリカのスタートアップ企業StarcloudがAラウンドの拡張資金調達を完了し、2.5億ドルの資金を調達しました。これにより、同社の評価額は23億ドルに達しました。この新たな資金は、地球軌道上でAIワークロードを運用するための新しい計算インフラの開発に使用されます。同社は、高性能GPUを衛星に展開するデータセンターを構築しており、宇宙ベースのインフラを通じてAI分野の急速に増加する計算需要に対応することを目指しています。今回の資金調達は、宇宙機の製造、エンジニアリング研究開発、将来の打ち上げミッションを支援し、同社が大規模な軌道計算ネットワークを構築する目標に向かう手助けとなります。
AIインフラを軌道に移行する
最新の資金調達はManhattan Westがリードしており、Starcloudは2024年の設立以来、累計資金調達額が4.5億ドルに達しました。NVIDIAとCisco Investmentsが新たに参加した投資者であり、既存の投資者にはBenchmarkやEQTなどが含まれています。Starcloudの戦略の核心は、データセンターのハードウェアを地上から軌道に移行することです。2025年11月、Starcloud-1衛星は同社の最初のNVIDIA H100 GPUを搭載して宇宙に入り、初の重要な技術検証となりました。
同社は、このミッションがデータセンター級の計算ハードウェアが軌道上で運用可能であることを証明し、冷却、放射線、エネルギー管理に関する従来の仮定を打破したと述べています。
Starcloudの共同創業者兼CEOのPhilip Johnstonは、「昨年11月、私たちは最初のNVIDIA H100を軌道に送りました。今日のこの新しい資金は、私たちがインフラを構築し、より多くのNVIDIAの最先端GPUを宇宙に打ち上げることを可能にします。」と述べています。このミッション以来、Starcloudは宇宙でAIモデルを訓練し、軌道上でGoogle Geminiのバージョンを運用し、宇宙ハードウェアを利用した高性能AI推論およびモデル微調整の能力を示しています。
同社は現在、NVIDIAと協力して、地球の大気圏外の厳しい環境に特化したSpace-1 Vera Rubin Moduleを開発しています。地上のデータセンターとは異なり、軌道システムは従来の空気冷却に依存できず、放熱器を通じて熱を移動させる必要があります。また、計算コンポーネントは放射線防護を備えている必要があります。Starcloudの衛星は、宇宙級の計算ハードウェアをテストする初期プラットフォームとして機能し、Starcloud-1ミッションから得られたデータを利用して後続のシステムを改善します。
大規模な軌道衛星計算ネットワークの構築
新たな資金は、Starcloudが次世代のStarcloud-3宇宙機を開発するのを支援します。同社は現在、ワシントン州ウッドインビルに10万平方フィートの生産施設を設立し、生産ラインの建設を開始しています。同社の最終的なビジョンは、88,000個の衛星からなるコンステレーションを構築し、20ギガワットの軌道計算容量を提供することです。しかし、この規模に達するには、衛星の製造と打ち上げ能力を大幅に拡大する必要があります。Starcloudは、宇宙がAI計算の膨大なエネルギーとインフラ需要に応える代替手段となると考えています。
同社は、彼らが「AIエネルギーボトルネック」と呼ぶ問題を解決するための戦略を位置づけており、その方法は計算インフラを軌道に移行することです。しかし、短期的な作業の焦点は最終ビジョンよりもはるかに小さく、同社は現在、生産規模の拡大、NVIDIAとのエンジニアリング研究開発の継続、将来の打ち上げ能力の確保に注力しています。
Starcloudの進展は、AIインフラの構築方法に重大な変化が起きていることを反映しており、業界は軌道に専用の計算ハードウェアを展開し、大規模な衛星ネットワークを通じてそれを接続することを模索しています。しかし、関連技術はまだ初期段階にあり、その長期的な実現可能性は、企業が宇宙で数千の衛星を運用および維持する際に直面する経済的、技術的、物流的な課題を解決できるかどうかに依存します。