自動化技術は代理式人工知能（Agentic AI）時代に向かって進んでおり、企業はもはや単一のタスクの自動化に満足せず、エンドツーエンドのビジネスプロセスのインテリジェントな調整とスケールの展開を追求しています。この変化は、特に高度に規制された金融および政府分野で顕著に見られ、香港はアジアの金融ハブとして、競争力を高めるためにAIを積極的に受け入れています。UiPathの年次FUSIONサミットのメディアランチでは、グローバルCFO兼COOのAshim Gupta、UiPath大中華区副総裁のPallas高穎梅、そしてシニアセールスエンジニアのMing Yin劉銘賢が、Agentic AIが試験運用から実用化に移行する戦略を共有し、特に香港の金融および政府機関のローカルデプロイメントソリューションに焦点を当てました。
三人のインタビュー対象者は、UiPathが企業の自動化を第二段階に導いており、Agentic AIを通じて「エージェントが考え、ロボットが行動し、人がリードする」という協力モデルを実現し、ローカル企業に安全でスケーラブルなソリューションを提供していると強調しました。
代理式AIが企業の自動化ビジョンを再構築
UiPathの長期的なビジョンは、複雑な企業の状況をインテリジェントで安全な運営環境に変換することに焦点を当てています。Ashim Guptaは、同社がAgentic AIの分野で「代理式ビジネス調整とインテリジェントビジネス編成（Agentic Business Orchestration）のリーダー」として位置付けられていると指摘しました。
「UiPathの長期的なビジョンは、企業の複雑な状況をインテリジェントかつ安全な運営に変換し、AIエージェントが推論を行い、ロボットが行動を実行し、人間が方向性をリードする協力環境を構築することです（エージェントが考え、ロボットが行動し、人がリードする）。」
Ashim Gupta、グローバルCFO兼COO
このような位置付けは、システム、AIエージェント、人間をつなぎ、制御されたエンドツーエンドのワークフローの中で成長とレジリエンスを促進することを強調しています。Pallas高穎梅は、急速に変化するAI環境に直面して、UiPathが戦略を調整し、個別のタスクの自動化から完全なビジネスジャーニーの調整に移行し、構成コストを削減し、投資回収を加速するために垂直産業ソリューションの開発を優先していると補足しました。
「私たちは企業を自動化の第二段階に導いており、過去の単なる個別タスクの自動化から、完全なエンドツーエンドのビジネスジャーニーの調整に移行しています。UiPathの現在のコア戦略は、実験的なAIパイロットから企業レベルのスケールでの実用化に焦点を移し、金融、小売、製造業などの垂直産業に特化したソリューションを優先的に開発し、汎用プラットフォームの高い構成コストを排除し、企業が迅速に測定可能な投資回収率を得られるようにすることです。」
Pallas高穎梅、大中華区副総裁
Agentic AIの核心原理は従来のRPAを超える
Ming Yin劉銘賢は、Agentic AIと従来のRPAの根本的な違いは、その推論、計画、および適応能力にあり、あいまいで複雑な作業を処理できることを説明しました。彼は、コアの原理はAIエージェントを管理された自動化アーキテクチャに組み込み、洞察から実行までの閉ループを実現することだと強調しました。
「従来のRPAは主に予め設定されたルールに基づいて決定論的（Deterministic）なタスクを実行しますが、Agentic AIは推論、計画、および適応的な実行の能力を備えており、あいまいな複雑な作業を処理できます。コアの原理は、AIエージェントを管理された自動化アーキテクチャに組み込むことで、AIが企業レベルのガードレール内で自律的に意思決定を行えるようにし、単なる孤立した技術のデモではなく、洞察から実行までの完全な閉ループを実現することです。」
Ming Yin劉銘賢、シニアセールスエンジニア
Ashim Guptaはさらに、この変化がUiPathを自動化業界の「指揮者」として位置付け、AIが考えるだけでなく、安全に実行できることを保証すると明らかにしました。
ローカルデプロイメントが金融機関の安全性とコンプライアンスを確保
香港の金融機関の厳格なコンプライアンス要件に対応するため、UiPathはAutomation Suite™を通じてローカルデプロイメントを提供し、顧客がデータの経路と保持権を管理できるようにしています。Pallas高穎梅は、これによりクラウドAIのコンプライアンスの上限が解決され、敏感なデータの流出を防ぐために自己ホスティングのオープンソースモデルをサポートしていると述べました。
「私たちはUiPath Automation SuiteTMを通じてローカル（オンプレミス）デプロイオプションを提供し、金融機関がデータ処理の経路と保持権を完全に管理できるようにし、クラウドAIがもたらす可能性のあるコンプライアンスの上限問題を解決します。システムには追跡可能で監査可能なガバナンスメカニズムが組み込まれており、AIエージェントのすべての行動が安全なガードレール内で機能することを保証し、自己ホスティングのオープンソースモデルをサポートして、敏感なデータが顧客のデータセンターから外に出るのを防ぎます。」
Pallas高穎梅、大中華区副総裁
Ming Yin劉銘賢は、FUSIONサミットで発表されたAutomation Suite™のローカルソリューションが、香港の高度に規制された業界向けに特別に設計されていることを補足し、金管局の「金融テクノロジー2030」ビジョンに合わせていると述べました。
試験運用から大規模な実用化への重要な転換
Agentic AIを試験運用から企業レベルのアプリケーションに移行するには、断片化したレガシーシステムの課題を克服する必要があります。Ashim Guptaは、UiPathが事前に設定された垂直産業ソリューションを提供し、UiPath Maestro™を利用して複雑な多段階プロセスを管理し、可視性と安全性を確保していると明らかにしました。
「企業がAgentic AIを大規模に実用化するための鍵は、AIエージェントを孤立した対話システムから、企業資源計画（ERP）、顧客関係管理（CRM）、およびサプライチェーンツールなどのコアビジネスシステムに深く統合することです。私たちは、事前に設定された管理された垂直産業ソリューションを提供することで、小売、製造、調達などのさまざまな分野の企業が断片化したレガシーシステムによる技術的課題を克服し、従来の「カスタム開発」の負担を解消するのを支援します。UiPath Maestro™などの調整技術を通じて、私たちは複数のステップを含む長期的な運用が必要な複雑なプロセスを管理し、AIが推論と実行の際に可視性と安全性を持つことを保証し、技術が安定して生産レベルのアプリケーションに転換されるようにします。」
Ashim Gupta、グローバルCFO兼COO
Pallas高穎梅は、このステップにより企業がカスタム開発を行うことなくスケールを実現できることを強調しました。
大中華区の戦略は香港の金融政府のニーズに焦点を当てる
大中華区では、UiPathの戦略は試験運用からビジネス成果に焦点を当てた企業レベルのデプロイメントに移行しています。Ming Yin劉銘賢は、同社が香港のAI発展戦略と金管局のビジョンに積極的に対応し、銀行、医療、政府部門の伝統的なルール監視をインテリジェントシステムに変革していると述べました。
「大中華区では、私たちの戦略は実験的なAIパイロットから実質的なビジネス成果と投資回収を中心とした企業レベルのデプロイメントに移行しました。私たちは香港政府の最新のAI発展戦略と金管局の「金融テクノロジー2030」ビジョンを認識し、代理式ソリューションを通じて銀行、医療、政府部門などの重要な分野で、伝統的なルール監視モデルをインテリジェントシステムに変革することを支援しています。」
Ming Yin劉銘賢、シニアセールスエンジニア
データ主権の要求に直面し、Automation Suite™はクラウドと自己ホスティングモデルの柔軟性を提供し、香港および大中華区市場への浸透を加速します。Pallas高穎梅は、これにより企業が安全な前提のもとで代理式の変革を進めることができると明らかにしました。
「私たちはAutomation SuiteTMの柔軟性をさらに強化し、クラウドモデルと自己ホスティングモデルの2つのオプションを提供し、企業がデータ保持の制限に柔軟に対応できるようにしています。特に、国外での推論を許可するがクラウド調整を禁止する規制環境において。この戦略により、企業や機関は先進的なAIを採用することとデータ主権を維持することの間でトレードオフを行う必要がなくなり、香港および大中華区の銀行、政府、医療機関が安全を確保しつつ代理式の変革を加速できるようになります。」
Pallas高穎梅、大中華区副総裁
競争優位性と未来のワークフローの変革
Ashim Guptaは、UiPathのコアの強みはエンドツーエンドの調整能力にあり、持続的な状態管理、異常処理、人間の介入メカニズムを備えており、単なるLLMやチャットボットを超えていると考えています。
「市場には多くのAIソリューションプロバイダーがいますが、UiPathのコアの強みはエンドツーエンドの調整能力と生産レベルの実行力にあり、UIs、APIs、さまざまなシステムを超えて統合できます。私たちは単なる大規模言語モデルやチャットボットを提供するのではなく、持続的な状態管理、異常処理、人間の介入メカニズム（Human-in-the-loop）を備えた統一プラットフォームを提供し、AIの意思決定を実際のビジネスオペレーションに直接変換できるようにしています。」
Ashim Gupta、グローバルCFO兼COO
Agentic AIは香港の企業のワークフローを再構築し、従業員が繰り返しのタスクから解放され、意思決定と革新に集中できるようにします。消費者にとっては、より効率的なパーソナライズされたサービスが提供され、例えば、ローン申請や医療診断が迅速化されます。
「企業ユーザーにとって、Agentic AIはタスクの再配分を実現し、従業員が繰り返しの手動データ入力から解放され、複雑な意思決定や革新業務に集中できるようにします。消費者にとっては、これがより効率的でパーソナライズされたサービス体験に間接的に変換され、例えば銀行がより迅速にローン申請を処理し、通信事業者がより正確に顧客の要求を処理し、医療機関がAIエージェントを通じて診断を加速し、カスタマイズされた治療計画を策定することができ、従来の行政作業による遅延やボトルネックを根本的に解決します。」
Ming Yin劉銘賢、シニアセールスエンジニア
未来を見据えて、UiPathはAgentic AIが「話すAI」から「働くAI」へと移行することを予見しており、同社は引き続き代理式ビジネス調整のリーダーシップを発揮していくとしています。Ashim Guptaは、真の価値は可視性と透明性のある企業レベルの自動化にあり、香港の金融および政府機関のローカルデプロイメントがこの変革の重要なデモンストレーションになるとまとめました。
「私たちは未来のトレンドが「話すAI」から「働くAI」に移行すると考えており、AIは自律的に実行する能力を持つ必要があります。UiPathは真の価値が「代理式ビジネス調整」にあると考えており、私たちは引き続き「指揮者」としての役割を果たし、AIエージェントを利用して動的な判断を処理し、ロボットを用いてプロセスの正確性を維持し、すべての自動化行動が企業レベルで可視化され、透明性があることを保証します。」
Ashim Gupta、グローバルCFO兼COO
