UiPathは2026年9月11日に「アプリケーションを超えて：オーケストレーションによるエージェンシー企業」という報告書を発表しました。この報告書は、エージェンシー型人工知能の導入とビジネス調整の現状について深く調査したものです。このグローバル調査は、大企業のCレベル管理職およびIT専門家590人を対象に実施され、その結果、企業が初期の概念実証を完了したにもかかわらず、多くの企業が依然としてパイロット段階にとどまり、全社的に人工知能アプリケーションを拡張するのが難しいことが明らかになりました。
調査結果が示す課題
調査結果によると、回答者の3分の1未満（31%）が人工知能が完全にビジネスに統合されていると回答しています。さらに分析すると、特定のチームで限られた形で人工知能を採用している企業はわずか35%であり、11%の企業は依然としてパイロットモードにあり、限られた実験のみを行っています。特に香港では、金融規制当局が地元の「GenA.I.サンドボックス++」プログラムを拡大する中、企業はこれらのプロジェクトの規模を拡大する際に、世界的に見られる「パイロット地獄」の状況にも直面しています。
ビジネス調整の解決策
UiPathの調査データは、ビジネス調整がこれらの課題に対処するための重要な解決策であることを示しています。調査によれば、企業全体にわたって調整機能を完全に統合している回答者の89%が、エージェンシー型構築の成果が投資収益率の期待に合致またはそれを超えていると述べています。これらの企業が体験している具体的な利点には、以下が含まれます：
- 従業員が高価値のタスクにもっと時間をかけられるようになる（51%）
- アプリケーション間の統合度が向上する（47%）
- ビジネスワークフローの監視および管理が改善される（44%）
- 顧客への応答速度が向上する（42%）
- 複雑なビジネスワークフローの自動化が実現される（37%）
今後12ヶ月は、世界の企業における人工知能エージェンシーの大幅な成長が見込まれています。回答者の3分の1以上（36%）が、人工知能エージェンシーが企業のワークフローにおいて重要な役割を果たすと予測しています。大多数（52%）の回答者は、人工知能を静的および動的プロセスを組み合わせた「ハイブリッド」ワークフローに適用していると述べています。
しかし、現在、協調機能が完全にワークフローに統合されている企業はわずか29%です。協調能力を優先する企業は、次のエージェンシー時代で成功を収めるための良好な基盤を築くことができるでしょう。