xAI の公式発表によると、Grok Build は現在ワークフローを実行できるようになりました。ユーザーは大きなタスクを簡単な言葉で説明するだけで、Grok が自動的に計画を立て、背景で数百の並行エージェントを通じてタスクを実行し、最終的にすべての結果を報告します。このプロセス全体を通じて、ユーザーのセッションは無料のままです。
ワークフローの適用シーン
ワークフローは、単一の対話では完了できない複雑な多面的なタスクのために設計されています。たとえば、大規模なプルリクエスト内の各機能を確認したり、最近の 100 件の問題を処理したり、特定のカテゴリのコードベースのエラーを監査したりすることが含まれます。タスクが複数の独立した部分に分割でき、最終的に明確な報告が必要な場合、ワークフローを使用することが求められます。
ワークフローの運用方法
Grok はタスクを小さなスクリプトとして計画し、作業セッション、各ステージのエージェント、および結果の集約方法を定義します。各エージェントはクリーンで集中したコンテキストから始まり、計画には一度の通過では確認できない検証が含まれる場合があります。たとえば、最終報告の前に独立した調査者が各発見を検証します。
各実行の予算は 128 のエージェントであり、大規模なタスクでは最大 1,024 に達することができます。進捗は実行に伴って保存されるため、一時停止と再開は完了した作業を再実行することはありません。ユーザーはコマンド `/workflows` を通じて、各ステージの進捗や各エージェントのトークン数をリアルタイムで確認できます。
ワークフローの保存と再利用
Grok はユーザーのリクエストに基づいてワークフローを作成し、開始前にスモークチェックを行い、各実行の間に改善を行います。ユーザーは自分でスクリプトを書く必要はありません。特定のワークフローが成功裏に実行された場合、それを保存できます：`.grok/workflows/` にあるワークフローはチームと共有され、`~/.grok/workflows/` にあるワークフローはユーザーと共に移動します。保存された各ワークフローは独立したスラッシュコマンドとなり、パラメータを受け取ります。たとえば、デモで保存された PR レビューの場合、次回のレビューは `/pr-review 5137` と入力するだけで済みます。
内蔵の `/deep-research` 機能は、研究問題を並行調査者に割り当て、各主張の出所を検証し、引用を含む報告を返します。
ワークフロー機能を今すぐ体験
ユーザーは以下の例を試すことができます：
* “ワークフローを使用してこの PR の各機能をレビューする”
* “最近の 100 件の Linear 問題を処理し、上位 10 件のアクションリストをください”
* “各ルーティングハンドラーの欠落した認証チェックを監査し、各発見を検証する”
資料出典：xAI 公式発表