Elon Musk の xAI は、Grok が単に質問に答えるだけでなく、新たに導入された Grok Bot がコンピュータを引き継ぎ、自律的にデジタル作業を実行できることを望んでいます。ユーザーが一時的に離れても、各 Bot は専用のクラウドコンピュータを持ち、ソフトウェアを直接実行し、実際の作業に必要なツール内で動作します。これにより、Grok Bot は単にテキストを生成したり次のステップを提案したりする AI アシスタントとは異なります。多段階の作業を実行するように設計されており、人間の承認が必要な場合にのみ戻ってきます。
このベータ版は現在、SuperGrok Heavy、Cursor Ultra、Cursor Teams Premium のサブスクリプションユーザーがデスクトップおよび iOS で利用可能です。企業ユーザーも今後の利用のための候補リストに参加できます。
Grok Bot がコンピュータへのアクセス権を得る最大の技術的な違いは、チャットボットインターフェースの下にあります。Grok Bot は自分の仮想コンピュータへのアクセス権を持ち、各サービスごとに API や MCP 接続を要求することなくアプリケーションと対話できます。これにより、今日の AI エージェントが直面している主要な制限の一つを解決できます。多くの作業ツールは、自律的なソフトウェアの制御のために設計されていませんでした。Grok Bot は現在、初期テスト段階にあり、Bots はユーザーの実際の作業のためのチームメンバーとなります。
彼らはユーザーのツールにログインし、ユーザーと同様にそれらのツールを使用し、完了した作業を持ち帰ります。
Grok Bot の自律性と協調能力が作業効率を向上させる
Grok Bot は、人間のオペレーターのように既存のインターフェースを通じて作業を行うこともできます。ウェブサイトを閲覧し、情報を入力し、他のプロンプトを待たずにタスクを続行することができます。コンピュータベースのアプローチにより、Bot はより長い作業チェーンを処理することが可能です。文書を生成した後に停止するのではなく、関連するアプリケーション内で作業を続けることができます。この違いは、タスクが通常人間が手動で実行する複数のアクションを含む場合に特に重要です。xAI は、Grok Bot の目標はこれらの最終ステップを完了することであり、ユーザーが未完了の結果に直面することを避けることだと述べています。
Grok Bot は、より大きな AI チームの一部としても機能できます。複数の Bots が同じプロジェクト内で異なる部分を処理し、相互にコンテキストを共有することができます。グループチャットは、複数の Bots を一つのプロジェクトに統合することができ、その中の一つの Bot が他の Bots の作業を調整します。Bots は、ユーザーが毎回の引き継ぎを管理する必要なく、互いにタスクを渡すこともできます。Grok Bot は、デモを通じてワークフローを学ぶこともできます。ユーザーは Bot にタスクの実行方法を示し、その後システムはそのプロセスを再利用可能なルーチンとして保存できます。
その後の修正は、Bot が類似の作業をどのように処理するかに影響を与え、同じプロセスを繰り返し説明する必要を減少させます。
記憶は Grok Bot にもう一つの自律性を提供します。以前の対話や修正からの情報を保持でき、未完了の作業に戻る際に、対話が停滞したり割り当てられたタスクが未完了の時にフォローアップすることができます。xAI は、時間の経過とともにより積極的になり、人間の承認が必要な時を識別できるようになると述べています。これにより、ユーザーの役割は、常にオペレーターであることから監督者に変わります。ユーザーは AI モデルに繰り返しプロンプトを与える必要がなくなり、作業を委任し、システムが結果を返すのを待つことができます。アメリカの企業にとって、このようなコンピュータの使用方法は非常に有用である可能性があり、多くの企業が専用の AI 統合のないソフトウェアに依存しています。
これらのインターフェースを直接操作できるエージェントは、各ベンダーが最初に新しい接続を確立する必要がありません。
現在、Grok Bot はテスト段階にあるため、複雑なワークフローにおける信頼性はより広範なテストが必要です。それにもかかわらず、AI エージェントに自分のコンピュータを提供することは、Musk が好む Grok を単に人々がどのようにすべきかを説明するモデルから、デジタル作業を実行できるモデルへと進化させることは間違いありません。