人工知能の次の主要な戦場は、私たちの頭上約300マイルの高空で激しい競争が繰り広げられています。テクノロジーの巨人に挑戦するため、ロサンゼルスのスタートアップ企業Orbital Compute, Inc.は最近、野心的な計画を提案しました。同社は連邦通信委員会（FCC）に対して、大胆な提案を行い、最大100,000基の人工知能に特化したデータセンター衛星を低軌道に打ち上げる計画を発表しました。フルスケール運用の予測によれば、この衛星コンステレーションは10ギガワットの純計算能力を提供し、この数字は昨年のアメリカの電力網に新たに追加された総電力容量に相当します。
近年、複数の企業がサーバーインフラを完全に宇宙に移行している主な理由は、電力網への巨大な圧力、地域住民の反対の声、そして資源集約型の人工知能データセンターによる水資源の不足に対応するためです。軌道上のデータセンターを通じて、テクノロジー企業は地球の土地と電力の制約を克服し、持続的な太陽光と宇宙の冷たい真空を利用して自然冷却を行うことができます。同社の創業者Euwyn Poonは、非伝統的な宇宙競争のリーダーであり、以前には駐車不要の電動スクーター会社Spinを設立し、成功裏に事業を拡大し、フォードに売却しました。
Poonは、地球上でレンタルするためにNvidia GPUを購入した後、地面でのボトルネックに直面し、宇宙に目を向けました。
Orbital Compute, Inc.は100,000基の衛星を打ち上げて人工知能計算を支援する計画を発表
報道によれば、彼は人工知能の究極の課題は電力であることをすぐに認識し、宇宙にはこの問題を解決する潜在能力があると考えました。計画中の各Orbital衛星は、100キロワットの太陽光発電アレイによって供給される高密度サーバーラックとして機能します。これらの衛星は、持続的な太陽光を享受するために太陽同期軌道に配置されます。さらに、冷却方法は根本的に異なります。地上のサーバーファームは過熱を防ぐために数百万ガロンの水を必要としますが、軌道上ではハードウェアがその驚異的な熱を冷たい宇宙に直接放射します。
「人工知能計算の需要は、私たちが地上で合理的に構築できる能力を超えています。私たちは電力、土地、水資源の不足に直面しています。宇宙はこれら三つの問題を解決します。太陽光は安定しており、冷却は無料で、地域社会に影響を与えません。私たちは次世代のデータセンターが砂漠に建設されるのではなく、軌道上に建設されると考えています。」とPoonは述べました。
もちろん、この計画は批評家にとっては狂気の沙汰に聞こえます。宇宙の真空は空気が欠如しているため、熱は放射に完全に依存して発散されなければなりません——これは遅い熱力学的プロセスです。宇宙放射は敏感なチップを損傷する可能性があり、数千の重さ2トンの物体を打ち上げることは軌道を宇宙ゴミで埋め尽くす可能性があります。OpenAIのCEOサム・アルトマンは、今年の初めに軌道データセンターの概念を「ばかげている」と表現しました。しかし、資本は急速に流入しています。Orbitalは最近、開発作業を進めるために500万ドルの初期資金調達を完了しました。
一方、SpaceXやBlue Originのような業界の巨人たちも、次世代の重型ロケットであるStarshipが大規模な衛星展開を非常に安価にすることを期待して、自らの軌道計算戦略を静かに描いています。Orbitalはその変化を待っているわけではなく、同社は来年、SpaceXのFalcon 9ロケットで小型の単一GPUデモンストレーションペイロードを打ち上げ、Nvidiaチップが宇宙放射の下でどのように機能するかをテストする計画です。成功すれば、彼らの最初のフルスケール衛星Orbital-1は2028年に打ち上げられる予定です。