最近、研究機関とメディアは、月の暗い面 AI が今月発表した「Kimi K3」を契機に、AI ガバナンス基準の確立を加速するよう呼びかけています。韓国メディア「ZDNET Korea」は、現在のモデル蒸留、知的財産権、トレーニングデータのトレーサビリティなどの分野には、まだ統一された国際基準が欠けていると考えており、中国はオープンソースモデルの普及を通じて規範制定の先手を打とうとしています。
中国が推進する AI ガバナンス基準の背景と課題
月の暗い面 Kimi の見解によれば、最も議論を呼んでいる分野はモデル蒸留技術です。この技術は、高性能 AI の出力結果を利用して、より小型で効率的なモデルを訓練するものです。しかし、競合他社のモデル成果の使用範囲や、この技術を通じて開発されたモデルが自主技術として認められるかどうかについて、各国の企業や政府の立場には依然として相違があります。
同時に、業界では特定のモデルが蒸留方式で訓練されているかどうかを検証するための公認技術手段がまだ形成されていません。一旦モデル開発者がトレーニングプロセスやトレーニングデータの構成を公開しない場合、外部からはモデル技術の出所を追跡することが難しく、世界的にも統一された判定基準が欠けています。
これに対し、上海張江プラットフォーム経済研究院は、トレーサブルなモデルとトレーニングデータの出所に関する技術を開発し、国際的な紛争解決や基準制定に活用すべきだと提案しています。この機関はまた、モデル蒸留の許可範囲、AI 成果の所有権、技術トレーサビリティの判定基準がまだ明確でない現状では、まず検証システムを確立することが優先されるべきだと強調しています。
韓国メディアは、中国が規範制定を積極的に推進している背景には、制度的影響力を通じて自国のモデルを海外に普及させる意図があると見ています。現在、中国のオープンソース大モデルを使用する開発者や企業が増加しており、もし先にライセンス制度、安全性評価、技術出所の確認基準を確立できれば、中国は国際規範の議論において発言権を拡大し、競争の次元をグローバルな AI システムのルール制定分野にまで広げることができるでしょう。
業界関係者は次のように強調しています。「グローバルな人工知能ガバナンス競争において、誰が先に行動し、より完璧なルールを制定できるかが主導権を握ることになります。自国の技術成果を国際的に通用する制度や基準に転換する競争もますます激化するでしょう。」