小米は最近、自社の人型ロボットを自動車生産ラインに応用する新たな進展を遂げました。このロボットは4ヶ月の改善を経て、その性能が人間のレベルに近づいています。自動ねじ母材のロードステーションでの成功率は98%に達し、人間の労働者の合格率とわずか1ポイントの差しかありません。会社はまた、中央制御テーブルの側面パネルの分類と部品箱の折りたたみおよびリサイクルという2つの新しい製造タスクを紹介しました。これらのタスクの成功率はどちらも90%に達しており、ロボットが自動車工場で初めて長時間にわたって柔軟な部品を処理する操作を行ったことを含んでいます。
2026年3月、小米は中国の電気自動車（EV）組立作業に人型ロボットを展開したと発表し、その成功率は90.2%でした。 小米は自動車生産ラインにおける人型ロボットの応用で顕著な進展を遂げており、報告によればこのロボットは複数の製造タスクでの性能が改善されています。これは4ヶ月間の継続的な開発と最適化の結果です。会社の資料によれば、このロボットは自動ねじ母材のロードステーションでの成功率が90.2%から98%に上昇し、その合格率は人間の労働者とわずか1ポイントの差しかありません。
この改善は、ロボットが実際の工場環境における認識、操作、タスク実行能力の向上を反映しています。小米はロボットの作業責任を拡大し、中央制御テーブルの側面パネルの分類および部品箱の折りたたみとリサイクルという2つの生産タスクを新たに追加しました。これらのタスクの成功率はどちらも90%に達しており、ロボットが工場内でより広範な組立および物流操作を実行できることを示しています。中央制御テーブルの側面パネルの分類の応用は重要なマイルストーンを示しており、小米はこれが人型ロボットが自動車工場で初めて長時間の連続操作を行い、柔軟な部品の処理を含むことを明らかにしています。
柔軟な部品の処理は、通常、剛性のある部品よりも挑戦的です。なぜなら、柔軟な部品は変形したり、位置が移動したりする可能性があり、より正確な認識と操作が必要だからです。
小米の人型ロボット成功率が顕著に向上
最近、ロボット会社のFigureとAgiBotは、ライブ配信を通じて自社の人型ロボットの実際の能力と信頼性を示し、短時間の宣伝動画から持続的で未編集の工場操作に焦点を移しました。FigureはそのFigure 02人型ロボットを物流および倉庫業務において20時間以上にわたりライブ配信しました。このデモ中、ロボットは自律的に繰り返しのピックアンドプレース操作を処理し、作業ステーション間で物品を輸送し、物体の位置の変化に適応することができました。
このライブ配信は、ロボットが最小限の人為的介入で長時間操作できる能力を強調しています。Figureは正式なタスク成功率を公開していませんが、安定した自律的なパフォーマンス、フリート管理、長時間の信頼性を商業展開の重要なマイルストーンとして強調しています。 AgiBotもいくつかの大規模な工場ライブ配信を行い、実際の製造環境における人型ロボットのパフォーマンスを示しました。広く報道されたデモでは、同社のG2人型ロボットがタブレット生産ラインで64時間連続して稼働し、64,828件の製造タスクを完了し、17,625台のタブレットの生産に貢献しました。
AgiBotは全体のタスク成功率を99.99%と報告し、これは人型ロボットの工業生産における信頼性の最も詳細な公開デモの一つとなっています。最近、AgiBotは自動車組立タスクにおける人型ロボットの進展をさらに示しました。4ヶ月の最適化を経て、これらのロボットは自動ねじ母材のロードでの成功率が98%に達し、中央制御テーブルの側面パネルの分類および部品箱の折りたたみとリサイクルの成功率は90%であり、製造性能の継続的な改善を示しています。