Sandiskは最近の記事で、物理AIの急速な発展に伴い、フラッシュメモリストレージが重要な技術となっていることを指摘しました。特に、ヒューマノイドロボット産業において中心的な役割を果たしています。物理AIの概念は、機械が感知、理解、推論を行い、現実世界と自然に相互作用することを可能にし、この変化はインテリジェントシステムの構築、展開、応用プロセスを再構築しています。
物理AIの進化と応用
物理AIは私たちの日常生活に深く浸透しており、運転支援、自動運転車、ドローンなどの技術応用が含まれています。これらの技術の成功は、高性能のフラッシュメモリストレージに依存しており、スムーズな運行を確保するために迅速なデータアクセスが必要です。
AI技術の進歩に伴い、2019年以降、中央クラウドアーキテクチャからエッジ側への協調エッジAIモデルが登場しました。これにより、ローカルでのリアルタイム推論と意思決定が可能になりました。このモデルは、運転支援や自律移動ロボット（AMR）などのシナリオにおいて重要であり、フラッシュメモリの需要を大幅に増加させています。
ヒューマノイドロボットの未来展望
予測によれば、2030年代中頃までにヒューマノイドロボットの数は140万台に達し、投資の増加が予想を上回ることでさらに増加する可能性があります。これらのロボットの運用は、高速のNVMeフラッシュメモリストレージに依存し、ローカルでのトレーニングと推論のニーズをサポートします。
ヒューマノイドロボットは、視覚、言語、動作データセットを含む大量のデータを処理する必要があり、ストレージに対する要求は非常に高いです。Sandiskが提供するM.2 NVMe SSDと組み込みフラッシュメモリ製品の組み合わせは、これらのニーズを満たすために設計されています。
物理AIの発展に伴い、ヒューマノイドロボット産業の成長と成功は、フラッシュメモリストレージの支援なしには実現できません。この技術の進歩は、未来のインテリジェントな応用に新たな可能性を開くことでしょう。