最近、イギリスの《フィナンシャル・タイムズ》の報道によると、人工知能（AI）がホワイトカラーの仕事を再構築する一方で、「AIが登場する前の仕事の状態」を懐かしむ声がますます多くなっています。複数の調査によると、多くのホワイトカラーの従業員は、生成型AIが仕事の負担を完全に軽減していないと考え、むしろ創造性の低下、事実確認のコストの増加、仕事のペースの加速といった新たな問題を引き起こしているとしています。
ホワイトカラーのAI影響に対する懐かしさが高まる
コンサルティング会社Adaptavistが発表した調査によると、職場におけるAI疲れの感情が明らかに存在しています。データによれば、65%のホワイトカラーの従業員がAI普及前の働き方をしばしば懐かしんでいます。同時に、約3分の1の回答者が生成型AIが創造性を抑制すると考えており、同様の割合の人々がAIの悪用を懸念しています。特に、AIが繰り返し作業を減少させるという期待と現実には明らかなギャップがあり、報道によれば、約半数の回答者がAI生成コンテンツの真実性を確認することが逆に仕事の負担を増加させていると述べています。
一部の従業員は、AIが迅速に報告書やテキストを生成できる一方で、その後に事実確認や冗長な内容の修正、誤りの訂正に多くの時間を費やさなければならず、全体的な効率の向上は想像ほど明確ではないと報告しています。
採用分野では、ますます多くの求職者が採用プロセスにおけるアルゴリズムによる選別やAI面接が人と人とのコミュニケーションを弱めていると考えています。また、日常業務において、AI生成コンテンツの速度的優位性は、後の「人間による修正」コストによって相殺されています。
AIが創造性に与える影響については、複数の研究が類似の結論を出しています。研究によると、生成型AIはユーザーがより多くのアイデアやストーリーを得るのを助ける一方で、最終的に生み出されるコンテンツはより均質化し、創造性の多様性が低下する傾向があります。アメリカのペンシルベニア大学ウォートン・スクールの研究でも、AIがアイデアの質を向上させる一方で、革新の多様性を弱めることが指摘されています。研究者は、長期的にChatGPTを唯一の創造的アシスタントとして使用すると、最終的に得られるアイデアがますます似通ってくる可能性があると明確に警告しています。
企業のAI管理戦略の変化が深刻な影響を及ぼす
報道はまた、企業のAI管理戦略が顕著に変化していることを指摘しています。以前は、従業員がAIを広く活用して業務を自動化することが奨励されていましたが、AIサービスがトークン課金モデルを段階的に採用するにつれて、一部の企業はコストを抑えるために従業員のAI使用を再び制限し始めました。この突然の政策の引き締めは、一部の従業員にとって混乱を招いています。
業務プロセスの変化に加えて、AIは職業の安全性、倫理、環境への影響に関する継続的な議論を引き起こしています。今年5月、前GoogleのCEOエリック・シュミットはアリゾナ大学の卒業式で、卒業生にAIを積極的に受け入れるよう呼びかけ、「すでに飛び立ったロケット」に例えましたが、この発言は一部の学生から現場でブーイングを受け、AIの拡張に対する公衆の警戒感を反映しています。
《Blood in the Machine》の著者ブライアン・マーチャントは、現在のAIに関する疑問は、18世紀のラッダイト運動が機械化に反対した議論に類似しているとコメントしています。しかし、彼はこれらの声が技術を完全に拒否するものではなく、AIがどのように使用されるべきかを議論したいという希望を示していると強調しています。