アリババクラウドは8月12日に、Lingjun Zhenwu M890 超ノードインスタンスの正式な稼働を発表し、最初の製品がウランチャブ地域で販売開始されました。企業向けの顧客は自らデータセンターを構築することなく、クラウド上で64カードの高速相互接続計算ユニットを開通でき、最大で100兆パラメータ級のMoE大モデル推論をサポートします。Lingjun Zhenwu M890 超ノードは国内初の成功した20兆パラメータを超える大モデルを運用する超ノード形態の計算であり、Kimi K3およびQwen 3.8 Maxはすでにこのインスタンスを通じてサービスを提供しています。
報道によると、Qwen 3.8はアリババの最新フラッグシップモデルで、パラメータ規模は24兆に達します。Lingjun Zhenwu M890 超ノードインスタンスはICN Switch 1.0相互接続チップを介して、64枚のZhenwu M890が800GB/sの高速相互接続を実現し、ビデオメモリの規模は9TBに達し、単一インスタンスで大規模な20兆パラメータのMoEモデルの専門的な並列要求を支えることができます。また、Lingjun Zhenwu M890 超ノードインスタンスはFP8/FP4の低精度計算をサポートし、ICN Switch 1.0チップを通じて、スケールアップの相互接続規模を16カードから64カードに引き上げ、カード間の相互接続速度を800GB/sに向上させました。
Lingjun Zhenwu M890 超ノードインスタンスがAIトレーニング性能を向上
スマートドライビングや具現化されたインテリジェンスなどのトレーニングシーンにおいて、前世代のZhenwu 810Eと比較して、トレーニング性能は3倍向上しています。Lingjun Zhenwu M890 超ノードの効果図は、Zhenwu M890が平頭哥の新世代トレーニング・推論一体型AIチップであり、ネイティブにFP32からFP4などの多様なデータ精度をサポートし、高精度トレーニング、低精度および超低精度推論の全シーンに適用できることを示しています。チップからクラウドプラットフォーム層面までの全リンク最適化を通じて、この超ノードインスタンスはエージェンティック推論シーンで最大1.5倍の推論性能向上を実現できます。
超ノードクラスターを全面的に支えるのはアリババクラウドの統一基盤であるLingjun Zhi算プラットフォームです。HPN 8.0トレーニング・推論一体型ネットワークに依存し、単一クラスターは最大13万カードの異種計算力の混在をサポートし、百万カード規模に拡張可能です。アリババクラウドの弾力性計算製品ライン責任者である呉結生氏は、「エージェント時代はインフラストラクチャの形態を再定義しています……本当の答えは、データセンター内のチップ、サーバー、ネットワーク、ストレージ、基盤ソフトウェアを一体化して、トレーニング、推論、即座に使用できる‘AIスーパーコンピュータ’を提供することです。」と述べています。
| 項目 | 規格 |
|---|---|
| ビデオメモリの規模 | 9TB |
| 相互接続速度 | 800GB/s |

