7月9日、騰訊公司の広報ディレクター張軍は微博で、Hy3がimaにオンラインになってから3日目、そのTokenの呼び出し量がcopilot機能（imaのエージェント能力）でモデルに接続された最初のものに達したと明らかにしました。Hy3は7月6日に正式に発表され、騰訊混元Hy3モデルは以前のプレビュー版と比較して、同じサイズのモデルよりも顕著に優れたパフォーマンスを示し、パラメータ規模が2倍から5倍のフラッグシップモデルに匹敵する知能レベルを持ち、全体的な安定性とコストパフォーマンスが大幅に向上しました。
Hy3は速さと思考の融合を取り入れた混合専門家（MoE）アーキテクチャを採用し、総パラメータは2950億、活性化パラメータは210億、256Kのコンテキスト長をサポートしています。
複雑な推論、指示遵守、コンテキスト学習、コード生成、エージェント能力の面で、Hy3はHy2に対して質的な変化を実現しました。発表当日、Hy3はWorkBuddy/CodeBuddy、元宝、Marvis、imaなどの多くのビジネスに広く接続され、APIも騰訊クラウドTokenHubで同時にオンラインになりました。騰訊公式が公開したimaプラットフォームの評価データによれば、Hy3はimaの2つの主要なコアシーンで優れたパフォーマンスを示しました：知識ベースの質問応答シーンでは、Hy3の推論品質が約19%向上し、思考がより体系的になり、情報のカバレッジがより包括的になり、長文の執筆と提案生成の構造的完全性と有用性が明らかに強化されました。
Hy3モデルのエージェントタスクにおけるパフォーマンスが顕著に向上
エージェントタスクにおいて、Hy3システムの安定性は95.1%に達し、ツールの編成能力が特に際立っています。盲目的な再試行や、必要な操作を行わないなどの無効な操作が大幅に減少しました。よりマクロなデータを見ると、Hy3プレビューがオンラインになって以来、モデルの1日あたりのToken消費量が20倍に急増しました。imaの有料エージェントシーンにおいても、ますます多くのユーザーが混元を選択しており、Hy3プレビューがオンラインになって以来、Token消費は27.9%増加しました。