7月9日、テンセントの広報ディレクター、張軍が微博で明らかにしたところによると、Hy3がimaにオンラインになってから3日目、そのトークン呼び出し量はcopilot機能（imaのエージェント能力）においてモデルに接続された最初のものとなった。Hy3は7月6日に正式に発表され、テンセントの混元Hy3モデルは以前のプレビュー版と比較して、同サイズのモデルよりも著しく優れたパフォーマンスを示し、パラメータ規模が2倍から5倍のフラッグシップモデルと肩を並べる知能レベルを持ち、全体的な安定性とコストパフォーマンスが大幅に向上した。
Hy3は速さと思考の融合を取り入れた混合専門家（MoE）アーキテクチャを採用し、総パラメータは2950億、活性化パラメータは210億、256Kのコンテキスト長をサポートしている。
複雑な推論、指示遵守、コンテキスト学習、コード生成およびエージェント能力の面で、Hy3はHy2と比較して質的な変化を実現した。発表当日、Hy3はWorkBuddy/CodeBuddy、元宝、Marvis、imaなどの多くのビジネスに広く接続され、APIも同時にテンセントクラウドのTokenHubにオンラインになった。テンセント公式が公開したimaプラットフォームの評価データによると、Hy3はimaの2つの主要なシーンで目覚ましいパフォーマンスを示した：知識ベースの質問応答シーンでは、Hy3の推論品質が約19%向上し、思考がより体系的になり、情報のカバー範囲がより広がり、長文の執筆と提案生成の構造の完全性と有用性が明らかに強化された。
Hy3モデルのエージェントタスクにおけるパフォーマンスが顕著に向上
エージェントタスクにおいて、Hy3のシステム安定性は95.1%に達し、ツールの編成能力が特に際立っており、盲目的な再試行や、必要な操作を行わないなどの無効な操作が大幅に減少した。よりマクロなデータを見ると、Hy3プレビューがオンラインになって以来、モデルの日平均トークン消費量は20倍に急増した。imaの有料エージェントシーンにおいても、ますます多くのユーザーが混元を選択しており、Hy3プレビューがオンラインになって以来、トークン消費は27.9%増加した。