ファーウェイ中国の政企業インターネットシステム部は最近、インターネット業界のメディアコミュニケーション会議を開催し、インターネットAI計算力産業の痛点、計算・ストレージ・ネットワークの統合基盤技術方案、昇騰オープンエコシステムの構築、階層的計算の実現方法、および長期的な産業エコシステムの配置について詳しく説明しました。現在、AI大モデルは技術検証段階からスケール商用の新しい段階に進んでおり、AIエージェントはインターネットビジネスの核心的な成長エンジンとなっています。しかし、業界のインテリジェンスアップグレードは依然として多くの困難に直面しており、基盤となる計算力の支援不足、クロスシーン適応コストの高騰、技術開発のハードルが高いなどの問題が、産業のインテリジェンス転換の速度と実現効率を制約し続けています。
新浪科技などのメディアとのコミュニケーションの中で、ファーウェイ中国の政企業インターネット業界総経理の黄健氏は、電気時代の段階的で適応性の高い産業のイテレーションのリズムに比べ、現在のAI分野におけるトークン使用量の爆発的な増加は、社会と業界の適応速度を大きく上回っており、各業界におけるAI転換の不安を引き起こしていると認めました。彼は、2027年から2030年の間に、トークン経済がすべての業務行動および作業フレームワークに全面的に影響を与えると予測しており、わずか3年でこのような巨大な変化を消化することは、業界全体に大きな圧力と挑戦をもたらすと述べました。
ファーウェイ、トークン経済が2027年に業界に全面的に影響を与えると予測
黄健氏は、機関データを引用して、過去半年間にトークン消費量が6倍に増加し、モデル呼び出し回数が約50から100倍に増加したと述べました。この成長トレンドは、計算力サービス、データストレージ、ネットワークサービスなどの上下流の需要を押し上げることは間違いありません。黄健氏は、計算力、ストレージ、運力の3つの中で、運力が現在最も顕著なボトルネックであり、単一チッププロセスにこだわるよりも、ネットワーク計算ストレージの協調統合を通じて高速道路をより広くするべきだと考えています。彼は、ファーウェイがNPO帯域幅を8倍以上に引き上げ、トークン生成効率を5倍に向上させたことを紹介しました。
彼はさらに、大モデルのトレーニングと推論が通信遅延とクラスター間の相互接続に対する要求が急激に高まっていることを指摘し、ファーウェイは星河AIデータセンターネットワークと昇騰超ノードを基に、ハードウェア、ソフトウェア、スケジューリング、エコシステムの4層で協調し、分散通信損失を大幅に削減し、柔軟なスケジューリングを通じてビジネスのピークと谷、及び多重同時シーンに適応していると述べました。