Memoketが発表したMemoket Gemは、重さ11グラムの人工知能ウェアラブルデバイスで、Apple Watchと同時に装着するように設計されており、共同装着用のバンドに簡単に挿入できます。ユーザーはボタンを1回押すだけで会話内容をキャッチし、Gemは自動的に今回の会話を数週間前の関連する議論にリンクさせ、出所のリンクを提供します。この製品の販売価格は¥28,460（US$179）で、2026年8月に発送予定です。ChatGPTが引き起こした最新の人工知能ブームはすでに4年近く続いており、以下は私の生活、仕事、個人プロジェクトをMac上でより簡単にするために実際に使用しているいくつかのツールです。
注目すべきは、あなたがこれから説明するほとんど、あるいはすべてのツールについてすでに聞いたり読んだりしているかもしれないということです。しかし、これがこの記事の一部の目的でもあります。あまり知られていない隠れた宝石を見つけるのはいつも楽しいですが、私の経験から言うと、時には主流の製品が主流になる理由があるのです。特に、高価なモデルに依存してトレーニングや運用を行う人工知能ツールに関してはそうです。しかし、いずれにせよ、あなたがこれらのツールからどれだけの実際の利益を得られるかが重要です。ただし、すべてのツールがすべての人に適しているわけではありません。人工知能駆動のツールであれ、その他のツールであれ。
以下は、これらのツールを使用して私の仕事を効率化し改善する方法のいくつかの例であり、あなたの作業フローに対するアイデアを刺激することを願っています。これがあなたに関係ない場合でも、それは全く問題ありません。さらに良いことに、あなたが自分の作業フローで役立つお気に入りのツールや使用例があれば、コメントでそれを読むのが楽しみです。
MacWhisperが私の作業フローをより効率的にする
私は現在、毎週5つのポッドキャストを録音し、7つのエピソードを編集しています。ほとんどのエピソードについて、私は公開も担当しており、エピソードの説明、エピソードノート、ソーシャルメディア用のプレーンテキスト引用や短いセグメントなどの補助資料も含まれます。特定のエピソードは、内容に基づいて毎週のニュースレターを発行しています。編集が完了した後、私はエピソード全体を最初から最後まで聴き、エピソードノートにあるリンクをメモし、各章のタイムスタンプをマークし、ソーシャルメディアの投稿に適した可能性のある文やセグメントをマークします。聴き終わった後、頭の中でまだすべてが明確なうちにエピソードの説明とソーシャルメディアのコピーを作成します。
これは私の約10年間の作業フローで、ずっと効果的でした。しかし、ここ数年で、私はこのプロセスにMacWhisperを追加しました。エピソードを最終的に聴くためにエクスポートするたびに、NvidiaのParakeet v3モデルを使用してMacWhisperを実行します。このモデルの精度は有用なセーフティネットとして十分です。エピソードのレビューを終えた後、私は完全な逐語記録と私が書いたコピーをChatGPTに提供し、リンクやその他の重要な詳細、例えばソーシャルメディアの投稿に最適な位置を見逃していないかを確認します。
私のMacWhisperの使用は比較的シンプルですが、これは現在Macプラットフォーム上で最も印象的な人工知能ツールの一つです。開発者のJordi Bruinは、カスタマイズ性、柔軟性、そして非常に特定のエッジケースを含むアクセシビリティに驚くべき投資をしています。これらの機能には、自動転写の監視フォルダー、会議録音、キーボードショートカット、リアルタイム字幕、クラウドおよびローカルモデルのサポート、カスタム辞書、一括エクスポート、サードパーティ統合…このリストはまだ続きます。MacWhisperは私がより効率的に働くのを助けており、転写に関連する作業に対しては絶対にお勧めです。
Codexがプログラミングを簡単にする
過去数年、私は何度も試みましたが、プログラマーの思考を持っていないことを受け入れざるを得ませんでした。このテーマには非常に興味があり、関連する知識を習得しようと努力していますが、実際のプログラミングは私の専門ではありませんでした。しかし、どのユーザーと同様に、私は既存のアプリケーションが完全に満たさない具体的なニーズを持っています。そこで、昨年末にOpenAIのCodexやAnthropicのClaude Codeなどのツールを試すことに決めました。私の最初のプロジェクトでは、これら2つのプログラミングプラットフォームに同じアプリケーションを作成させました。それは、RSSフィードを提供しないウェブサイトを監視し、重要なニュースが出たときに通知を受けるためのものでした。
Claudeは全体的にパフォーマンスが良かったですが、そのCLIベースのインターフェースには慣れませんでした。私はCodexを使い続け、アプリケーションに満足するまで使用し、その後は約2ヶ月前に作りたい別のアプリのアイデアが浮かぶまでCodexを使用しませんでした。昨年末のモデルと比べると、今回の違いは昼と夜のようで、実際の開発者なら誰でもそう言うでしょう。それ以来、私はさらに2つの実用的なツールに取り組み始め、後で詳細を共有します。最近、OpenAIは主要なChatGPTアプリケーションとCodexを統合したことでいくつかの問題を引き起こしましたが、Codexが私が毎日少なくとも数回使用する最も印象的なツールの一つであるという事実は変わりません。
エラーに直面したり、これらのプロジェクトを改善する方法を考えたりするたびに、私はそれを使用します。この小さなプロセスが頭の中で動き始めると、オフにするのが難しいです。ある人にとっては悪いことのように聞こえるかもしれませんが、これは非常に良い感覚です。
Perplexity Computer 煩雑なタスクを簡素化
まず最初に、直接的に説明する必要があります：Perplexity Computer の価格は安くありません。現在、Perplexity Pro ユーザーは毎月 ¥3,180（US$20） を支払う必要があり、この機能を使用するためにはクレジットポイントを購入しなければなりません。一方、毎月 ¥31,800（US$200） を支払う Perplexity Max ユーザーは、毎月 10,000 のクレジットポイントを得て、追加のクレジットポイントを購入することができます。私はずっと Perplexity Computer に関する記事を書きたいと思っていましたが、まだ完成していません。
簡単に言うと、初めて使用したとき、すぐに各オペレーティングシステムがこのような代理機能を持つツールの独自バージョンを持つようになることが分かりました。Claude Cowork や ChatGPT Work のように、文書作成、コンピュータ使用、代理ツール、サードパーティ統合を含む長期的なタスクを実行し、ユーザーの要求に応じて作業を完了することができます。OpenAI や Anthropic の代理ツールとは異なり、Perplexity Computer は数十のテキスト、画像、動画、音声モデルの中からユーザーの説明に最も適したモデルを選択し、作業を開始します。
これにはいくつかの調整と試行が必要ですが、Perplexity Computer は最終的に、毎月約 200 件の多ページ文書を分析する必要がある繰り返しのタスクを成功裏に処理し、データを説明し解消し、その一部を多ラベルのスプレッドシートに移行しました。すべてが正確であることを確認するために、いくつかの手動調整と全体的なチェックがまだ必要ですが、Perplexity Computer は重くて冗長な作業を引き受け、数分で完了するタスクを、以前は数週間ごとにほぼ一日かかっていました。
LM Studio がローカルでの AI モデル実行の便利さを提供
一見すると、ローカルで AI モデルを実行するという概念は、単に Safari や ChatGPT アプリを開いて作業を始める便利さと比較すると、少し不便に思えるかもしれません。しかし、ローカルモデルには確かに利点があります。まず、アクティブなインターネット接続を必要としないため、特定の状況では非常に便利です。最近、私は飛行中に LM Studio を使用し、Google の Gemma 4 モデル（120 億のパラメータを持つ）を実行しましたが、そのパフォーマンスは私が ChatGPT のウェブベースの兆級パラメータモデルを使用したときと同じくらい良好でした。
次に、第三者サーバーに送信したくない（または送信を許可されていない）情報を処理するユーザーにとって、ローカルモデルは非常に良い代替手段です。データをトレーニングに使用しないことを選択しても、これらのデータは依然としてデバイスを離れ、他の場所で処理される必要があり、特定の作業の性質によっては取引の決定要因となる可能性があります。もちろん、Mac でローカルに実行できるモデルの数は、技術仕様に大きく依存しますが、LM Studio はどのモデルがあなたのデバイスで快適に実行できるか、あまり快適でないか、全く実行できないかを簡単に確認できるようにしています。
良いニュースは、AI ラボやオープンソースコミュニティが、依然として印象的な結果を提供できるより小型で効率的なモデルを生産することにおいてますます優れていることです。特に、LM Studio は最近、同社の代理モデルの独自ツールである Bionic を発表しました。ローカルモデルに加えて、LM Studio Bionic は、アメリカのサーバーにホスティングされたクラウドオープンモデルへのオンデマンドアクセスも提供しており、厳格なゼロデータ保持ポリシーがあります。私は LM Studio Bionic で基本的な文書作成テストを行っただけですが、すでにそれを全くためらうことなく推薦できます。