『科学』誌に発表された研究によると、研究者たちは人工知能モデルを利用して、細菌内で感染し複製する新しいウイルスを設計しました。この研究は、パロアルトのArc研究所とスタンフォード大学の科学者によって共同で行われ、彼らはゲノム言語モデルEvo 1とEvo 2を使用してこれらのウイルスを創造しました。これらの人工知能モデルは、ChatGPTやClaudeなどの大型言語モデルに似た働きをしますが、訓練対象は書籍やウェブサイトではなく、遺伝子配列です。研究チームは数十兆のヌクレオチド（DNAの構成単位）を使ってモデルを訓練し、遺伝子コーディングの「文法規則」を習得させました。
実験では、チームは約1.5万のPhi X-174ウイルスと同じクラスのウイルスを使ってモデルをさらに訓練しました。Phi X-174は、大腸菌のみを感染させる微小ウイルスです。科学者たちは、研究の範囲を明確に制限し、人間、他の動物、植物、または真菌に感染する可能性のあるウイルスを排除しました。Evoモデルは約70万の新しいウイルスの可能性を生成し、チームはその中から最も有望な285の候補ウイルスを選び出し、DNAを製造して細菌に植え込みました。最終的に、Evoが創造した16のウイルスが成功裏に複製され、その中のいくつかはPhi X-174よりも繁殖速度が速いことが分かりました。
AI設計のウイルスが遺伝子治療の進歩を促進する可能性
研究者たちは、このようなAI設計のウイルスが遺伝子治療を改善し、科学者がゲノムをより良く理解するのを助け、有害な細菌を攻撃するためのより優れたツールを開発するのに役立つ可能性があると述べています。厳格な規制と倫理的制約の下で、これは世界の進歩を促す突破口となる可能性があります。しかし、この研究は生物安全リスクに対する懸念も引き起こしています。以前の研究では、標準的なチャットボットが生物兵器の計画に関する情報を提供する可能性が示されています。ゲノムを設計できるモデルは、この脅威を新たな高みに引き上げ、より進んだバージョンは高感染性または致命的なウイルスの設計を助ける可能性があります。
技術が急速に進化する中で、規制措置がタイムリーに追いつけるかどうかが重要な問題となっています。