OpenAIは7月31日に公式ブログを発表し、欧州市場における責任ある人工知能の推進に関する具体的な取り組みとコンプライアンスフレームワークを詳述しました。EUの「人工知能法案」が次の実行段階に入る中、OpenAIは初めて安全性、透明性、トレーサビリティ、サイバーセキュリティなどの分野における実践の進展を体系的に開示し、技術の進化に応じてコンプライアンス戦略を動的に調整することを明言しました。
OpenAIは、EUの2つのコア実践基準、すなわち汎用人工知能実践基準と人工知能生成コンテンツ透明性実践基準に署名し、支持したことを発表しました。前者は汎用人工知能モデルに対して透明性、安全性、共有のフレームワークを構築し、後者は生成された人工知能コンテンツにトレーサブルな文脈情報を要求し、ユーザーがコンテンツが人工知能によって生成または編集されたかどうかを判断するのを助けます。
OpenAIが欧州市場で責任ある人工知能を推進する具体的な取り組み
技術実現の面では、OpenAIはコンテンツ証明書とSynthIDウォーターマークの二重トレーサビリティシステムを採用しています。コンテンツ証明書は生成されたコンテンツに詳細な文脈情報を持たせ、SynthIDウォーターマークはメタデータが失われた場合でも人工知能生成信号の識別能力を保持します。OpenAIは、画像に加えて音声出力へのトレーサビリティ措置を拡大しており、標準とツールの成熟に伴い、テキストを含む全モダリティに徐々に対応する計画です。
OpenAIは、モデルのリリース前に広範なテストを実施し、重要なリリースに際してシステムカードを公開していることを強調しています。レッドチームネットワークを通じて外部の専門家をモデルテストに参加させるとともに、モデルの行動を形成する方法を示すために公開されたモデル規範を維持しています。ガバナンスシステムの面では、OpenAIは2023年から準備フレームワークを構築し、先進的な人工知能システムの重大なリスクを体系的に特定、評価、管理しています。
この基盤の上に、先進的なガバナンスフレームワークは、安全な実践とEUの人工知能法案などの新興法的要件を整合させています。これらのフレームワークは、責任ある人工知能の原則をリスク評価、安全対策、モデル報告、安全防護、事件対応、外部専門家の入力、継続的な更新に関する具体的な意思決定に変換します。
OpenAIは顧客と開発者を支援するためにリソースを継続的に更新
OpenAIは特に、サイバーセキュリティが動的なガバナンスにおいて非常に重要な領域であることを強調しています——人工知能は防御者が脆弱性を特定し修正するのを助ける一方で、攻撃に悪用される可能性もあります。このため、OpenAIは信頼できるネットワークアクセスプログラムを通じて悪用を減少させるとともに、合法的な防御者が人工知能を使用できるよう支援しています。2026年5月にOpenAI EUネットワークアクションプランを開始して以来、OpenAIはEUおよび各加盟国のネットワーク機関、民間部門のパートナー、重要インフラの運営者と協力し、欧州全体のネットワークのレジリエンスを強化することを目指しています。
この取り組みは、EU委員会が発表した「サイバーセキュリティと人工知能アクションプラン」と一致しています。顧客と開発者がEUの人工知能法案の実施に対応できるように、OpenAIはモデル文書、システムカード、安全情報、使用ポリシー、トレーサビリティと検証ツールガイドなどの実用的なリソースを提供しています。OpenAIはブログの中で、技術の進展と規制の推進に応じてこれらのリソースを更新していくと述べています。
ブログでは、責任ある人工知能のガバナンスは単一の企業の取り組みを超える必要があると指摘されています。先進的なモデルフォーラム、米国および英国の人工知能安全研究所との協力、第三者評価の実践を通じて、OpenAIはエコシステムレベルでの安全な研究の共有、外部テスト、より明確な評価基準を支援しています。